写过的东西

只输出一线实践与方法论，不评论、不蹭热点、不搬运。知乎长答在知乎，系列教程在公众号，这里是一张导览图。

RSS 订阅全部更新

知乎 · 回答 59 / 文章 5 / 想法 49

电力场景下的 AI 落地

Sonnet · 知乎主页zhihu.com/people/Sonnet查看全部

回答
如何看待AI幻觉导致虚假信息越来越泛滥的问题？
AI 幻觉不是 bug，是大模型的本质属性。垂直领域模型越大错得越像——治理思路要换：从等模型变好，到加验证层。
阅读
回答
AI Agent的长程任务能力，靠更强的模型还是更好的机制？
长程任务瓶颈从来不是模型不够强，而是系统架构缺东西。电力行业两年 Agent 实战：真正拉开差距的是模型外面搭了什么。
阅读
回答
支撑万级用户的生产级 AI Agent 到底是怎样的？
Demo 能跑和生产能扛是两回事。从单位级试点到万级用户：生产级 Agent 的完整跨度拆解。
阅读
回答
在AI时代，人类该如何提升自身价值以避免被淘汰？
四象限矩阵：人际互动依赖 × 自主决策空间。机器主场、流程主场、专家主场、人性内核——你的位置决定你的答案。
阅读
回答
怎么才能使劲压榨AI，又不至于让AI代替人脑？
压榨与被替代的分界线是判断力：AI 出方案，人做取舍。把判断力留在自己手里，把执行全部交出去。
阅读
回答
你被AI「忽悠」过吗？我们该如何保护自己的判断力？
被忽悠的本质是验证成本不对称：AI 一秒生成，你验证要一小时。判断力的护城河是建立自己的验证机制。
阅读
回答
如果和AI搭档完成一件事，你希望自己做哪部分，AI做哪部分？
分工边界不是任务清单，是判断力水位。平权线之上人做判断，之下 AI 做执行——四件事必须人自己来。
阅读
回答
哪些时刻让你意识到，AI已经在你生活中占据了非常重要的地位？
不是 AI 占据了生活，是认知架构被重组：参与式连接让跨课题洞见随手可调。但 AI 做不到的三件事仍然清晰。
阅读
回答
系统了解人类思维才能真正理解AI、超越AI吗？
人类思维是探针不是模具。AI 拟合的是统计模式（镜像）而非思维结构——结构性优势仍在人这边，但窗口有限。
阅读
回答
如何用 Agent 搭建一套属于自己的投资研究流程？（SEARCH-R 实战版）
SEARCH-R 七阶段的完整实战演示：从观察问题到复盘迭代，一套可迁移到任何研究领域的工作流。
阅读
回答
当 AI 成为「学习搭子」，学习是变得更容易还是更困难？
AI 让「知道」变容易、让「想通」变难。能力是分层的：记忆和理解交给 AI，框架、关联、判断必须自己死守。
赞同 900+ · 收藏 600+
查看
回答
有没有大佬分享一下做 Agent 的经验？
Demo 能跑，生产就崩。因果链五环节诊断：知识碎片化→元认知缺失→上下文崩溃→兜底缺失→成本失控。
阅读
回答
如何评价当前的 AI Agent 落地效果普遍不佳？
目标错位（先选工具再找问题）+ 方法错位（用交付软件的方式做 AI 项目）——落地不佳是结构性问题，不是模型问题。
阅读
回答
AI时代，提出好问题更重要还是知道真答案更重要？
定义问题比知道答案更难。好问题就是「意图」——答案可以被检索，意图不能被外包。
阅读
回答
如何看待现在互联网上越来越多的人用 AI 代替大脑？
认知卸载与认知放大的分界：让 AI 替你记，不要让 AI 替你判断。代替的是检索，不能代替的是立场。
阅读

公众号 · 手把手带你用 AI 系列

可复刻的实操长文

SG AI 实验室 · 公众号微信公众号：SG AI 实验室

手把手带你用 AI 系列：可导入的智能体配置 + 方法论长文。

第五弹
第五弹：思维碰撞——你的知识体系，怎么接受实战检验
把研究 Agent 改造成对手：带着你的知识库跟你碰冲突。AI 最好的用法不是答案机，是对手。
2026.09.24
阅读
第四弹
第四弹：知识关联图——一摞卡片，怎么织成一张网
卡片不连只是收藏。支撑、矛盾、同构三种关系 + links.jsonl，知识的价值等于节点数乘以连接密度。
2026.09.20
阅读
第三弹
第三弹：知识萃取——研究过的东西，怎么才算你的
看过、聊过、想过都不算你的，萃取成带编号、可溯源的条目才算。事实/标尺/洞见三层模型 + 可导入技能包。
2026.09.12
原文
第二弹
第二弹：循环研究法——研究不是一次性交差，是一圈圈螺旋往下钻
SEARCH-R 七步循环的实操版：定问题、找信息、碰观点、审查、验证、沉淀、复盘，22 张手绘图讲透。
2026.09.06
原文
第一弹
第一弹：一起构建你的第一个学习研究智能助理——你以前根本没有在用AI，只是在搜索
四步研究法：定问题、找信息、碰观点、检查整理。从零把研究助理智能体搭起来，附完整可复刻步骤。
2026.08.22
原文
第一弹·实操篇
第一弹实操篇：用扣子（Coze）搭建学习研究智能助理
零代码在扣子上落地四步研究法：新建智能体、初始化、启动研究，启动你的第一个课题。
2026.08.23
阅读

本页精选 21 篇（知乎 15 · 公众号 6，精选篇目附全文），知乎全部回答 59 条见知乎主页，新增内容会在 RSS 同步更新。